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​人脸识别系统三大关键技术和四大特征

来源:重庆智能门禁 发布时间:2019年04月03日

人脸识别系统三大关键技术和四大特征:

在Mille Technology宣布Mille人脸检测团队开发的新算法在fddb人脸检测精度方面位居世界第一之前,百度、腾讯、360等国内网吧也成立了人脸检测算法团队,积极参与平台评估。此外,苹果、三星、华为、Facebook、谷歌等终端巨头也在竞相加入人脸识别领域。随着未来应用场景的不断增加,人脸识别可能成为消费终端的下一个主要方向。

人脸识别基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。

人脸检测是从复杂的背景中提取我们感兴趣的人脸图像。面部毛发、化妆品、灯光、噪音、面部倾斜和大小的变化以及各种遮挡因素都会导致面部检测问题变得更加复杂。人脸识别技术的主要目的是在整个输入图像上寻找特定的人脸区域,为后续的人脸识别做准备。

人脸识别系统三大关键技术

一、基于特征的人脸检测技术:通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

二、基于模板匹配人脸检测技术:从数据库当中提取人脸模板,接着采取一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取相匹配,由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

三、基于统计的人脸检测技术:通过从“人脸”和“非人脸”图像中采集大量正负人脸样本,采用统计方法对人脸和非人脸模式进行检测和分类。国内这种知名的人脸识别客流统计有雅致的商店。

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