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停车场管理系统中车牌识别的实现过程

来源:www.cqhkaf.com 发布时间:2021年01月27日

停车场管理系统中车牌识别的实现过程

 

下面简单介绍一下系统的实现过程:

 

首先,当固定车辆进入时,摄像头捕捉到一个图像,系统自动识别车牌号码和颜色,自动判断车辆类型等。并记录数据库车辆的入场时间等信息,然后判断该车辆是固定车辆还是临时车辆

 

如果是固定车辆系统自动释放,则无需手动控制闸机的开关;临时车辆进入时,系统会计时,自动将入场信息录入数据库,并发出报警,需要人工干预才能放行;

 

其次,在出口部分,当车辆到达停车场的出口识别区时,摄像头自动识别车辆的车牌号码和颜色,并输入出口信息,然后判断车辆类型。如果是内部车,根据用户的设置或物业管理要求,系统确认后会直接提起刹车释放或释放;如果是临时车辆,则根据车辆类型和停车时间收费标准确定应收停车费。车牌识别技术应用于出入境管理系统的优势在出入境处安装车牌识别设备,记录车辆的车牌号码和出入境时间,并结合自动门和栅栏的控制设备,实现车辆的自动化管理。将该技术应用于停车场,可以实现自动计时收费,还可以自动计算可用停车位数量并给出提示,

 

从而实现停车收费的自动化管理,节省人力,提高效率。应用于智能小区时,可以自动判断进站车辆是否属于小区,实现对非内部车辆的自动计时收费。在一些单位,该应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动客观地记录单位内车辆的发车情况,有效提高车辆准入效率。它不仅作为出入口管理,也有助于内部有序管理。它可以随时自动记录车辆的进出情况,礼貌地拒绝不速之客。

 

由于所有经过的车辆的交通信息都会存储在服务器中,不需要人工记录车牌,服务器提供了丰富的查询功能,也可以帮助用户快速定位车辆和驾驶员信息。车牌识别技术应用于出入境管理系统的弊端车牌识别系统在出入境管理系统中能走多远的关键在于识别率。虽然目前监控摄像头的像素有了很大的提高,但是车牌识别系统的识别效果并不是很好。

 

此外,由于采集到的车牌图像的多样性以及烟雾、雨雪、不同角度的阳光等多种因素的影响。一些车牌图像的质量有不同程度的差异;通常情况下,采集的图像背景非常复杂,车牌在图像中的位置往往不固定,车牌的大小也不一样。而且车灯和车身广告会干扰识别,从而影响车牌的识别率。

 

另外,由于车牌识别率和识别反应时间的原因,出入口管理系统并不能完全实现不停车通行,所以还有改进的空间。然而,在出入境管理系统中使用车牌识别技术可以使车辆管理方便、收费过程简单快捷等。随着技术的不断发展,识别率将不断提高,并将成为主流的智能停车场管理系统之一。

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